得られたデータ“全体”から何が読み取れるのか、を明らかにしていく分野です。
“日本の平均年収およそ430万円”
果たして自分と比較すべき数値として妥当なのでしょうか。
情報に振り回されない為の第一歩です。

§1　統計　資料　尺度
§2　度数分布　代表値
§3　偏差　分散　標準得点　分位数　①
　　偏差　分散　標準得点　分位数　②
§4　相関　共分散　相関係数　①
　　相関　共分散　相関係数　②
§5　偏相関係数　回帰直線　クロス集計
§6　時系列分析　変動分解　自己相関分析

統計学（推測統計）に必要不可欠な「確率」の概念を初歩から説明する分野です。
“健康診断をしたら要再検査”
なぜ1回の診断で確定するのは危険なのでしょう。
確率の持つ本質にせまります。

§1　場合の数　順列　組み合わせ
§2　確率　条件付き確率
§3　独立事象　排反事象
§4　ベイズの定理　確率変数
§5　二項分布　ボアソン分布　幾何分布
§6　確率変数の線形変換　連続型確率変数
§7　正規分布　標準正規分布
§8　指数分布　同時分布　大数の法則

得られた一部のデータを使って、全体を推測する手法を学ぶ分野です。
“選挙特番で見られる当選確実”
報道機関における出口調査などの結果は、どの程度信頼できるのでしょうか。
小さな情報を活かす為の知識を身につけましょう。

§1　母集団分布　標本誤差　不偏分散
§2　推定量　点推定　区間推定　ｔ分布
§3　x²分布　統計的仮設検定
§4　両側・片側検定　母平均・母分散の検定
§5　母比率　母比率の推定
§6　母比率の検定　Ｆ分布　Ｆ検定
§7　回帰分析　重回帰分析　決定係数
§8　交互作用　分散分析